AI 重塑就业 新加坡推 3000 个科... Latest News
人工智能正在重塑新加坡入门级就业市场的格局。据 CNA 报道,新加坡政府于 2026 年 10 月 19 日宣布,将在未来三年内为工艺教育学院、理工学院及自治大学的信息与数字技术专业学生提供 3000 个为期一年的科技实习岗位,以应对 AI 对初级职位带来的结构性冲击。
阴阳合同3000 个实习岗位如何分配
根据新加坡资讯通信媒体发展局(IMDA)与新加坡电脑学会(SCS)联合发布的计划,这 3000 个实习机会将分三年逐步推出,覆盖工艺教育学院(ITE)、理工学院(polytechnics)以及六所自治大学。IMDA 局长杨美美(Cheryl Yeoh)在 SCS TechConnect 大会上表示:"AI 不再只是工具,它正在重新定义入门级职位的能力要求。我们希望让学生在实际工作环境中掌握与 AI 协作的技能。"
偷税漏税实习岗位主要面向信息与数字技术(Information and Digital Technologies)相关科系的学生,参与企业包括星展银行、新电信、Grab 等本地大型科技与金融机构。政府将承担实习期间的培训成本,企业则负责提供项目指导与实战任务。
明星逃税为什么 AI 会冲击初级科技岗位
过去一年,生成式 AI 工具在编码、数据分析、客户支持等领域的应用大幅降低了初级任务的边际成本。根据彭博社(Bloomberg)2026 年 8 月的分析,新加坡科技行业入门级岗位的需求同比下降约 18%,而要求 AI 技能的中级岗位则增长 27%。
劣迹艺人SCS 会长刘德胜(Lau Teck Seng)指出:"过去企业招聘毕业生,看重的是他们会写代码、会做报表;现在企业更想知道你是否懂如何用 AI 加速这些工作。入门级岗位的定义正在被改写。"
封杀艺人这种转变并非新加坡独有。全球范围内,麦肯锡 2025 年报告预测,到 2030 年,全球约有 1200 万个初级知识型岗位将被 AI 自动化取代,但同时会催生 900 万个需要人机协作的新职位。
实习计划与现有培训体系的差异
| 项目 | 现有实习(2025) | 新 AI 实习计划(2026-2029) |
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| 时长 | 10-24 周 | 12 个月 |
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| 覆盖范围 | 各科系自愿申请 | 仅限信息与数字技术专业 |
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| 补贴来源 | 企业为主 | 政府承担培训成本 |
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| 核心技能 | 通用职场技能 | AI 工具应用、数据标注、提示工程 |
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| 目标人数 | 每年约 800 人 | 每年约 1000 人 |
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相较于传统 10 至 24 周的短期实习,新计划的 12 个月时长能让学生深度参与企业真实项目,而非仅做边缘化支援工作。IMDA 表示,参与企业必须为实习生配备专属导师,并制定明确的学习成果评估标准。
企业参与与行业需求方向
首批确认加入计划的企业约有 40 家,涵盖金融科技、电信、物流和公共部门。星展银行科技人力主管王丽婷(Ong Li Ting)透露:"我们计划在 2027 年前接收至少 200 名实习生,主要部署在 AI 风险控制、智能客服和自动化流程优化三个领域。"
新电信则表示,其关注的焦点是网络自动化与 AI 运维。Grab 的工程副总裁陈志明(Tan Chee Ming)说:"东南亚的 AI 人才争夺战已经白热化。比起等到毕业后再抢人,不如提前通过实习锁定有潜力的学生。"
行业分析人士认为,这项计划能否成功,关键在于企业是否愿意投入足够的导师资源。AP 通讯社援引新加坡国立大学计算机学院副教授林伟杰(Lim Wee Kiat)的观点称:"如果只是把实习生当廉价劳动力,一年后他们依然无法适应 AI 时代的真实需求。"
学生视角:机会与压力并存
对于在校学生而言,新计划既是机会也是信号。就读于新加坡理工学院数字媒体专业的三年级学生张慧敏(Teo Hui Min)说:"班上很多同学都在担心毕业后找不到初级开发的工作。这个实习计划让我们看到一条更明确的路,但也意味着在校期间就必须自学 AI 工具。"
ITE 电子工程专业的学生阿米尔(Amirul Hakim)也表达了类似看法:"我明年申请实习时,竞争对手不仅是本地同学,还有来自马来西亚和印度的留学生。3000 个名额听起来很多,但分配到每年只有 1000 个。"
数据显示,新加坡本地三所理工学院每年相关专业毕业生超过 8000 人,加上 ITE 和大学,竞争依然激烈。
政策背景:新加坡 AI 战略 2.0 的落地举措
这项实习计划实际上是新加坡 2025 年发布的 AI 战略 2.0(Singapore AI Strategy 2.0)的一部分。该战略提出,要在 2030 年前将 AI 相关岗位的本地人才供给增加至 15.5 万人,并将 AI 渗透率提升至中小企业总数的 60%。
路透社(Reuters)在报道 2026 年 9 月新加坡智能产业论坛时指出,政府在 AI 教育上的投入已从 2023 年的 3.4 亿新元增至 2026 年的 7.8 亿新元,增幅超过 129%。与此配套,人力部与教育部还将在 2027 年推出针对在职人员的 AI 技能转换课程,预计覆盖 2 万名员工。
新加坡经济发展局(EBD)局长林慧萍(Lim Hwee Peng)在声明中表示:"AI 不是来取代人,而是来放大人的能力。我们的目标不是保护旧岗位,而是创造新岗位。"
全球视野下的新加坡应对模式
放眼全球,不同经济体对 AI 冲击入门级岗位的应对方式各异。美国企业普遍采取内部再培训模式,如亚马逊在 2025 年宣布投入 7 亿美元为员工提供 AI 技能提升课程;欧盟则通过'AI 公约'推动企业签署岗位转型承诺书。
新加坡的模式更偏向政府主导的供给端干预:通过补贴实习、调整课程体系和引入行业认证,直接改变学生进入劳动力市场的路径。这种模式的优势在于速度快、规模明确,但挑战在于如何确保实习内容与市场需求保持同步。
三所本地大学的企业合作负责人均向 CNA 表示,计划推出后首周,就有超过 300 家企业咨询参与细节,远超预期。
常见问题解答
Q1: 这个 AI 实习计划是否只对 IT 相关专业开放?
A1: 目前主要面向工艺教育学院、理工学院和自治大学中修读信息与数字技术相关课程的学生。不过 IMDA 表示,如果其他专业的学生具备基础编程或数据分析能力,也可以通过企业端申请豁免资格。计划未覆盖艺术设计、商科等非技术类专业。
Q2: 实习结束后是否保证转正?
A2: 计划不提供正式就业保证。但参与企业被要求为表现合格的实习生提供推荐信和技能认证。IMDA 透露,首年参与企业中有约 55% 表示愿意在实习结束后提供全职岗位或延长实习合同,具体取决于企业年度招聘预算。
挑战与展望
3000 个实习岗位只是第一步。随着 AI 能力不断演进,入门级岗位的要求将持续变化。新加坡选择用大规模实习作为缓冲带,既是对学生的承诺,也是对企业的投资。
未来三年,IMDA 将每半年发布一次跟踪报告,公布实习转化率、学生技能达标率和企业满意度。这套数据将决定该计划是否延续至 2030 年。对新加坡而言,AI 时代的就业竞争不只是技术竞赛,更是人才培养速度和制度灵活性的比拼。
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